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  • 百度热力图是百度统计中的一个分析页面点击分布情况的工具,他是用颜色的变化来展现访客在页面上的点击行为分布情况的,热力图中红色表示拥护点击密集区域,橙色次之,绿色则表示点击较少,通过这个可以判断用户要点击的内容是什么,可以确定用户点击的正确意图,我们不知道我们的页面布局、导航、锚文字链接做的好不好,通过热力图我们能够直观的进行对比。

    百度统计-网站用户热力点击图作用

    一、根据热力图来分析网站数据​

    1.第一、通过热力图我们能看出我们的目录排列是否科学,在热力图中我们把每一个目录用鼠标框起来,里面能显示每一个目录的点击的次数以及他们所占的比例,他们应该是从大到小排列的,这是数据我们要观察一到两周如果排在后面的目录点击数和比例相对前面大我们就要考虑把它调整到前面。

    如果我们看热力图的流量和我们的总体流量相比,如果二者相差很大,热力图上点击量很低,这说明我们的导航名称设置的不正确,要修改名称。​

    2.通过热力图能看出链接问题,链接问题能看出三个方面,链接位置是否正确,如果不正确考虑换位置,我们链接的名称是否正确,不正确也要及时微调名称,链接需求是否有问题,有问题的话说明此链接对客户没用,可以去掉了。​

    3.对于热力图刚开始只建议给网站的首页安装,我们把首页根据需求都调整好了,然后再去调整目录页,后期,我们重要的、销量很高的产品也要通过热力图不断的跟踪数据,进行微调。​

    二、根据热力图进行微调的步骤​

    到了网站的优化中期,我们要做的就是用户体验,想要做好用户体验就首先要知道用户对什么内容感兴趣,从而从这一方面入手去加强内容,把用户不感兴趣的内容去掉,不断地微调我们的网站。​

    1.先换名称再换位置​

    对于我们的目录或者重要的长尾关键词,如果点击次数很少时,我们可以先考虑变化一下它的名称,然后继续跟踪情况,当然变化名称的时候不能够变成和内容完全不相干的名称,如果我们的目录名称实在是不能改变了,那么我们再根据点击比例和次数进行调整目录位置,点击次数从多到少排列,调整好以后一定继续跟踪,以观后效。​

    2.先换名称在考虑是否去掉​

    如果一个目录或者链接的点击率很小或者根本没有点击,那么我们也是先要考虑换一个名称,继续在热力图跟踪效果,然后在考虑是否去掉这个地方。​

    3.区域点击的问题​

    如果我们网站中部和底部的点击率是大于我们头部的点击率的,那说明我们网站的板块设计很不合理,我们要把重要的板块提到上面来,快速解决客户需求。​

    三、站内PV(页面浏览量)和跳出率​

    1、从站内PV也能看出我们网站存在的问题,如果我们的PV量和IP相差很小,则说明我们的单页面价值很低,没给客户带来帮助,浏览次数很小,反之如果PV量和IP量越多,则说明页面的价值很好。​

    2.如果我们的PV很低,不仅仅说明我们的内容差同时也能暴漏我们内链布局的缺点,一般情况下PV要是UV(独立访客数)的10倍左右才是一个质量不错的页面。​

    3.内链和内容的质量同样可以通过跳出率判断,如果客户在我们的页面停留时间很短,但是跳出率却相对低,那说明我们的内容相关性很差,挂羊头卖狗肉。​

    4.如果页面的停留时间还可以,但是跳出率却很高,则充分说明我们的内链布局做的不到位,客户没有浏览的方向感,没能成功引导客户浏览

    四、网站热力点击图的使用价值

    热力图是以特殊高亮的形式显示用户在您APP中的点击位置或用户所在界面位置的图示,针对点击位置不同的点击情况,会使用不同的颜色区分展示。借助热力图,可以直观地观察到用户的总体访问情况和点击偏好。

    1. 监控访客的误点击行为

    通过热力图可以全面的查看APP中每个界面的整体访问情况和点击偏好。
    可以直观地发现当前的界面布局是否存在访客误认为可以点击跳转的按钮或界面内容、结构布局不紧凑的情况。

    2. 您的广告、重点功能放在哪里既挣钱又美观

    尤其对于流量较大的APP,首屏每一个位置都寸土寸金,广告、重点功能放在哪里能既挣钱又美观,可以通过热力图直观地展示出来。

    3. 点击这个按钮的用户是从哪里来的?

    移动统计热力图可以细分筛选来源(渠道)、日期、版本、地域、设备型号、操作系统等维度,轻松让您了解当前点击细分情况,助您准确决策。

    五、百度统计|移动统计热力图特点及优势

    首先,作为业界首家免费提供移动端热力图的数据分析平台,我们采用的是适用于移动端、最精准的热力图连接&展现方式,只需三秒即可查看APP热度数据;
    其次,我们适配APP中Native和H5页面,同时按照相对元素来展示用户点击数据,还原用户真实点击;
    最后,帮助您全面了解APP端用户总体访问、点击偏好的同时,辅助产品决策。


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